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Google anuncia actualizaciones de investigación de IA: análisis

octubre 17, 2020

Google ha anunciado una serie de cambios en la búsqueda que cambiarán la forma en que se clasifican los sitios. Algunos cambios están activos ahora, mientras que otros ocurrirán más adelante en el año.

Google BERT es ahora casi 100%

Una de las mayores revelaciones es que Google está empleando BERT en prácticamente todas las consultas de búsqueda.

BERT es una técnica de preentrenamiento de procesamiento de lenguaje natural que ayuda a Google a entender palabras dentro del contexto de las palabras circundantes. Google dijo que BERT ayuda a Google Search a comprender mejor la intención de una consulta de búsqueda.

Cuando se anunció BERT, se dijo que se usaba en el 10% de las consultas de búsqueda, principalmente en tipos más largos de consultas de búsqueda.

En el futuro, BERT afectará a casi todas las consultas de búsqueda en inglés.

Según Google:

“Hoy nos complace compartir que BERT se usa ahora en casi todas las consultas en inglés, lo que lo ayuda a obtener resultados de mayor calidad para sus preguntas”.

Nuevo algoritmo ortográfico

Google también anunció un algoritmo de ortografía que ayuda a Google a comprender mejor las palabras mal escritas. Google dijo que es la mayor mejora en la ortografía en cinco años.

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Lo que hace que el algoritmo de ortografía sea interesante es que ayuda a Google a comprender el contexto de las palabras mal escritas.

Entradas indexadas

Este es un cambio muy importante para la Búsqueda de Google. Puede ser el cambio más visible en las páginas de resultados de búsqueda de Google (SERP). Google ahora está indexando pasajes en una página web, no solo la página web en sí.

Básicamente, los pasajes de una página web se pueden tratar como páginas web al devolver una consulta de búsqueda. Google dice que afectará al 7% de las consultas de búsqueda.

Captura de pantalla que muestra a Google clasificando un pasaje en una página web

Captura de pantalla que muestra cómo clasifica Google los ticketsCaptura de pantalla de un antes y un después de los resultados de búsqueda que muestra cómo Google clasifica los pasajes de una página web en lugar de una página web.

Esta actualización permite a Google mostrar páginas donde la respuesta a una consulta está profundamente incrustada en el contenido.

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Ejemplo de boletos en vivo para dispositivos móviles

El ejemplo que mostró Google no existía en la búsqueda de escritorio. Pero el ejemplo Sus en vivo en la búsqueda móvil de Google y muestra un resultado de búsqueda diferente.

Captura de pantalla del resultado de una página web de algoritmo de ticket con texto resaltado

Captura de pantalla de un resultado de búsqueda de entradas de Google

Al diagnosticar caídas de tráfico, puede resultar útil comprobar las diferencias entre dispositivos móviles y computadoras para ver si hay un cambio en el comportamiento de búsqueda relacionado con este algoritmo.

Según Google:

“Recientemente, hemos logrado un gran avance en el ranking y ahora no solo podemos indexar páginas web, sino también partes individuales de las páginas. Al comprender mejor la relevancia de pasajes específicos, no solo la página general, podemos encontrar la información de la aguja en el pajar que está buscando.

Esta tecnología mejorará el 7 por ciento de las consultas de búsqueda en todos los idiomas a medida que la implementemos a nivel mundial. “

Google dice que en lugar de clasificar una página web más amplia sobre el tema, Google ahora puede clasificar un pasaje específico para una consulta de búsqueda. Este parece ser un cambio importante en la forma en que se clasifican las páginas web.

Subtemas

Esta es otra área que puede afectar drásticamente la clasificación de las consultas de búsqueda para frases de búsqueda generales y amplias. Las consultas de búsqueda completas, como “equipos de fitness para el hogar”, pueden significar muchas cosas diferentes para distintas personas.

Es como intentar entender lo que la gente quiere decir cuando busca al jaguar: ¿es el coche, el animal, el equipo de fútbol?

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Esta actualización, que llegará a finales de 2020, mostrará una mayor diversidad de páginas web para consultas de búsqueda amplias.

Este es uno de esos cambios en el tipo de compensación, donde los ganadores y perdedores se mezclan.

Por ejemplo, la clasificación de subtemas dificultará la clasificación de frases de palabras clave amplias y de alto tráfico.

Pero beneficiará a las empresas que optimizan subtemas específicos y nunca tendrán la oportunidad de calificar para el subtema de mayor tráfico.

Por lo tanto, si está compitiendo por un tema amplio, es posible que desee asegurarse de que sus páginas de subtemas estén bien optimizadas.

Así es como Google lo explica:

“Aplicamos redes neuronales para comprender los subtemas en torno a un interés, lo que ayuda a ofrecer una mayor diversidad de contenido cuando buscas algo amplio.

Por ejemplo, si busca “equipo de ejercicio en casa, ”Ahora podemos comprender subtemas relevantes, como equipos económicos, opciones premium o ideas para espacios reducidos, y mostrarle una gama más amplia de contenido en la página de resultados de búsqueda. Comenzaremos a lanzar a finales de este año. “

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El 10% de las búsquedas se verán afectadas por el cambio de video.

Esta actualización afectará al diez por ciento de las búsquedas. Esto representa un cambio importante en el SEO que destaca la importancia de agregar video a la combinación de tipos de contenido que producen los editores.

Este cambio es similar al algoritmo de paso descrito anteriormente, solo se aplica a los videos. Esta nueva técnica utiliza IA para comprender los diferentes pasajes de los videos.

En lugar de clasificar videos completos sobre un tema, Google analizará los videos, etiquetará cada sección para describir de qué se trata y enviará a los buscadores directamente a esas secciones de un video.

Esto afectará las SERP y quizás la producción y planificación de los videos para asegurar que los videos se entiendan fácilmente, sección por sección.

Así es como Google lo describió:

“Con un nuevo enfoque basado en inteligencia artificial, ahora podemos comprender la semántica profunda de un video e identificar automáticamente los momentos clave. Esto nos permite marcar esos momentos en el video, para que pueda navegar a través de ellos como capítulos de un libro.

Comenzamos a probar esta tecnología este año y, para fines de 2020, esperamos que el 10 por ciento de las búsquedas en Google utilicen esta nueva tecnología. “

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Conjuntos de datos de investigación

Esto puede afectar a los sitios que dependían del ranking de información estadística y a los sitios que venden informes estadísticos. Este cambio ignora las páginas web y muestra la estadística directamente en el resultado de la búsqueda como respuesta a una pregunta.

Es una especie de resultado de búsqueda sin clics, pero también ofrece la posibilidad de descubrir e investigar el tema con mayor profundidad.

Así es como Google lo explica:

“A veces, el mejor resultado de búsqueda es una estadística. Pero las estadísticas a menudo están enterradas en grandes conjuntos de datos y no son fáciles de entender o accesibles en línea.

Desde 2018, hemos trabajado en el Proyecto Data Commons, una base de datos de conocimiento abierto de datos estadísticos … ahora estamos haciendo esta información más accesible y útil a través de Google Search. “

Google utiliza el procesamiento del lenguaje natural para comprender si una consulta de búsqueda es satisfecha por una estadística y luego la extrae de Data Commons para mostrarla como una respuesta, así como también muestra información contextual adicional para una mayor exploración de la tema.

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Citas

Anuncio oficial de cambios de IA en Google:
Cómo la IA está permitiendo un Google más útil

Anuncio de Google BERT:
Comprenda la investigación mejor que nunca